个人简介
林佳瑞,现任清华大学土木系防灾减灾所助理研究员,兼任清华大学力学实验教学中心力学计算与仿真实验室主任、土木工程暨建设管理系研工组组长以及中国图学学会理事、BIM专委会秘书长等职务。先后于清华大学土木系获得学士(2011年)、博士学位(2016年),2018年博士后出站后加入清华大学土木系。斯坦福大学、亚琛工业大学、南加州大学访问学者。
主要研究方向为智能建造、BIM/CIM与数字防灾技术,致力于通过先进信息技术提升工程建造、管理及防灾过程的自动化与科学决策水平。获得2016-2018年度中国科协“青年人才托举工程”资助,获得2018年华夏建设科学技术二等奖、2018年北京市科学技术三等奖、2021年上海市土木学会科技进步二等奖、2022年中国图学学会科技进步一等奖以及2018年清华大学青年教师教学大赛一等奖、2019年北京市高校青年教师教学基本功大赛三等奖、2023年清华大学第十八届“良师益友”等荣誉。
近年来,主持和承担国家自然科学基金、重点研发计划、863计划、北京市自然科学基金等研究课题20余项,在国内外学术刊物和会议发表相关论文100余篇,参编地标、行标4部,参编专著4部,申请专利、软件著作权20余项。
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新闻
近期论文
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A Multilayer Perceptron-based Fast Sunlight Assessment for the Conceptual Design of Residential Neighborhoods under Chinese Policy
Jiang, C., Liang, X., Zhou, Y.C., Tian, Y., Xu, S, Lin, J.R.*, Ma, Z., Yang S., Zhou, H. (2023). A Multilayer Perceptron-based Fast Sunlight Assessment for the Conceptual Design of Residential Neighborhoods under Chinese Policy . Building and Environment, 244, 110739. doi: 10.1016/j.buildenv.2023.110739
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自动审图及智能审图研究与应用综述
林佳瑞*, 周育丞, 郑哲, 陆新征. (2023). 自动审图及智能审图研究与应用综述. 工程力学, 40(7), 25-38. doi: 10.6052/j.issn.1000-4750.2021.11.0908
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Automatic Design Method of Building Pipeline Layout Based on Deep Reinforcement Learning
Yang, C., Zheng, Z., Lin, J.R.* (2023). Automatic Design Method of Building Pipeline Layout Based on Deep Reinforcement Learning. 30th International Conference on Intelligent Computing in Engineering (EG-ICE 2023), 42-51. London, UK.
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Designtracking: Track and Replay BIM-Based Design Process
Ni, X.R., Zheng, Z., Lin, J.R.*, Hu, Z.Z., Zhang, X. (2023). Designtracking: Track and Replay BIM-Based Design Process. 2023 Creative Construction Conference (CCC2023), 42-47. Keszthely, Lake Balaton, Hungary.
近期报告
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基于智能体的施工场景人机协作过程仿真
分会报告 于 第二届土木工程计算与仿真技术学术会议, 北京, 中国
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基于自然语言处理的审图规则智能抽取
分会报告 于 第二届土木工程计算与仿真技术学术会议, 北京, 中国
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